Suwerenne AI dla polskiego biznesu
Twoje dane. Twoja infrastruktura. Twoja przewaga konkurencyjna. Lokalne rozwiązania AI, które działają bez chmury, bez zależności, bez kompromisów.
Twoje dane pracują dla kogoś innego
Każdego dnia tysiące polskich firm wysyła swoje najcenniejsze dane — umowy, dokumentację medyczną, strategie cenowe, dane produkcyjne — na serwery w USA. Nikt tego nie kontroluje. Nikt nie wie, co się z nimi dzieje po drodze.
To nie jest kwestia złych intencji ani złych narzędzi. To systemowy problem: ogólnodostępne AI działa w chmurze, a chmura oznacza cudzy serwer, cudzy regulamin i cudze zasady. Zmiana warunków usługi, awaria zagranicznego centrum danych, nowe przepisy o transferze danych — i twój biznes staje w miejscu, bo kluczowa infrastruktura należy do kogoś innego.
Dotyczy to każdej branży — od kancelarii prawnych przez szpitale po firmy produkcyjne. Im bardziej wrażliwe dane przetwarzasz, tym większe ryzyko ponosisz, korzystając z infrastruktury, nad którą nie masz kontroli.
Okno możliwości, które się zamyka
Sztuczna inteligencja jest adoptowana szybciej niż jakakolwiek wcześniejsza technologia. W Polsce wdrożyło ją zaledwie kilka procent firm, podczas gdy globalnie rynek AI podwaja się z roku na rok.
To oznacza jedno: kto zainwestuje teraz, buduje przewagę. Kto zaczeka — będzie nadganiał.
Jednocześnie chmurowe AI staje się towarem. Chińskie modele open-source skracają dystans do amerykańskich liderów. Za rok, za dwa — wszyscy będą mieli dostęp do tej samej inteligencji, w tym samym czasie, za podobną cenę. Gdy wszyscy korzystają z tego samego narzędzia, nikt nie ma przewagi.
Jedynym trwałym wyróżnikiem staje się własne AI — z dostępem do twoich danych, osadzone w twoim kontekście biznesowym, działające na twojej infrastrukturze. To nie kwestia oszczędności. To kwestia tego, czy za trzy lata będziesz właścicielem swojej inteligencji biznesowej, czy będziesz płacił czynsz, który ktoś inny ustala.
Suwerenne AI od Hetairos — twoje, od pierwszego dnia
Hetairos buduje lokalne systemy sztucznej inteligencji, które działają w pełni na infrastrukturze klienta. Dane nigdy nie opuszczają twojego serwera. Każdy dostęp jest logowany. System działa nawet bez połączenia z internetem.
Nie sprzedajemy „projektu wdrożeniowego”, który trwa miesiącami i kosztuje fortunę. Dostarczamy gotowe rozwiązania — skonfigurowane, przetestowane, działające od dnia uruchomienia.
Suwerenność danych
Twoje dokumenty, dane klientów, tajemnice handlowe — przetwarzane wyłącznie na twoim sprzęcie. Żadnych serwerów w USA, żadnych transferów przez ocean, żadnych niejasnych regulaminów usług chmurowych.
Specjalizacja zamiast ogólności
Nie budujemy „AI do wszystkiego”. Budujemy AI, które rozumie twój konkretny kontekst — polskie prawo, polską dokumentację medyczną, polskie realia podatkowe. System, który ma dostęp do twoich dokumentów, procedur i baz wiedzy, jest dokładniejszy niż najlepszy model ogólny, który przy każdym zapytaniu zaczyna od zera — bez kontekstu twojej organizacji.
Niezależność technologiczna
Sprzęt jest twój. Oprogramowanie oparte na otwartych standardach. Dane w formatach, które odczyta każde narzędzie. Jeśli kiedykolwiek zdecydujesz się zmienić dostawcę — zrobisz to w tygodnie, nie miesiące.
Bezpieczeństwo wbudowane, nie doczepione
Większość rozwiązań AI powstaje w laboratoriach inżynierskich, a dopiero potem ktoś sprawdza, czy są zgodne z prawem. W Hetairos było odwrotnie.
Nasze systemy od pierwszego dnia projektował zespół, w którym obok inżynierów AI i architektów oprogramowania pracuje prawnik specjalizujący się w ochronie danych oraz przedsiębiorca rozumiejący realia polskiego rynku. Compliance nie jest warstwą dodaną po fakcie — jest fundamentem, na którym stoi cała architektura.
Dlaczego to ma znaczenie
Gdy producent AI mówi „jesteśmy zgodni z RODO”, zwykle oznacza to, że ktoś napisał politykę prywatności i podpisał umowę powierzenia danych. W Hetairos zgodność jest wbudowana w architekturę systemu — w sposób przetwarzania danych, w lokalizację obliczeń, w strukturę dzienników dostępu, w separację danych wrażliwych od metadanych.
Gdy wejdą w życie kolejne etapy AI Act — w tym wymogi dla systemów wysokiego ryzyka — organizacje korzystające z rozwiązań Hetairos nie będą musiały przebudowywać infrastruktury. Będą musiały jedynie zaktualizować dokumentację, bo fundament techniczny już spełnia te wymagania.
Suwerenność domyślnie. Najlepsze modele, gdy potrzebujesz.
Nie zmuszamy do wyboru między bezpieczeństwem a jakością. Nasz model hybrydowy łączy oba światy.
Lokalne AI to twoje oczy i ręce. Zdecydowana większość codziennych zadań — klasyfikacja dokumentów, wyszukiwanie informacji, podsumowania, analiza tekstu, budowa wektorowych baz wiedzy, OCR i porządkowanie dokumentacji — jest obsługiwana lokalnie. Bez kosztów API, bez opóźnień, bez ryzyka wycieku. Twoje dane są przetwarzane, indeksowane i analizowane na twoim sprzęcie, w modelu, który rozumie twój kontekst organizacyjny.
Duże modele chmurowe to twój doradca strategiczny. Gdy pojawia się potrzeba wykraczająca poza lokalny kontekst — analiza trendów rynkowych, ocena zmieniającego się krajobrazu regulacyjnego, budowa wewnętrznych frameworków strategicznych, weryfikacja podejścia na tle najnowszej wiedzy — system sięga do modeli frontier. Nikt nie jest w stanie śledzić na bieżąco wszystkiego, co zmienia się w technologii, regulacjach i na rynku. Duże modele mogą to robić za ciebie — ale pracują wyłącznie na zanonimizowanych, zagregowanych metadanych. Nigdy na surowych dokumentach, nigdy na danych osobowych.
Ty decydujesz, co zostaje lokalnie, a co trafia do modelu chmurowego. Każde zapytanie zewnętrzne jest logowane. Masz pełną kontrolę i pełny wgląd.
To nie kompromis. To architektura, która daje ci bezpieczeństwo danych tam, gdzie jest krytyczne, i strategiczną perspektywę najlepszych modeli tam, gdzie jej potrzebujesz.
Warstwa lokalna
Klasyfikacja, wyszukiwanie, podsumowania, OCR, wektoryzacja, analiza tekstu — bez transferu danych, bez kosztów API, bez opóźnień
Warstwa anonimizacji
Automatyczne usuwanie danych osobowych i informacji identyfikujących przed każdym zapytaniem zewnętrznym
Warstwa chmurowa
Doradca strategiczny — analiza trendów, krajobraz regulacyjny, weryfikacja podejścia — wyłącznie zanonimizowane metadane
Rozwiązania dostosowane do twojej branży
Prawo i kancelarie
Twój największy klient właśnie zatrudnił compliance officera. Za pół roku zapyta, jak przetwarzasz jego dokumenty. Co mu odpowiesz?
Lex Sapiens — nasz pierwszy pilotażowy agent — to lokalny system AI z pełnym dziennikiem dostępu. Każde otwarcie dokumentu, każde zapytanie, każda analiza — zalogowane i audytowalne. System oparty na polskich modelach językowych, uzupełniony o przeszukiwanie polskich baz prawnych, rozumie niuanse, których ogólne modele nie wychwycą. Klienci korporacyjni z kapitałem zagranicznym coraz częściej sprawdzają dostawców — w tym kancelarie. Brak zgodności z wymogami ochrony danych to dziś utrata przetargu, nie tylko ryzyko kary.
Medycyna i ochrona zdrowia
Twoi pacjenci ufają ci ze swoim zdrowiem. Czy ufasz firmie w Kalifornii z ich danymi medycznymi?
Lokalny agent medyczny wspomaga dokumentację, analizę wyników i przegląd literatury — bez wysyłania czegokolwiek poza szpital czy klinikę. Pełna zgodność z RODO i tajemnicą lekarską od pierwszego dnia. Zaczynamy od zastosowań administracyjnych i dokumentacyjnych — tam, gdzie lokalne AI już dziś działa z wysoką skutecznością, a ryzyko regulacyjne jest najwyższe. W modelu hybrydowym system może sięgać do najnowszych wytycznych klinicznych i baz wiedzy medycznej poprzez zagregowane, zanonimizowane zapytania — bez ujawniania danych pacjenta.
HR i rekrutacja
Najlepszy specjalista w twoim zespole nie miał klasycznego wykształcenia kierunkowego. Ilu takich ludzi odrzuciłeś, bo CV nie pasowało do szablonu?
Tradycyjna rekrutacja opiera się na subiektywnych wrażeniach, niestrukturyzowanych rozmowach i filtrze CV, który eliminuje utalentowanych ludzi o nietypowych ścieżkach — to, co psychologia decyzji nazywa „szumem” w ocenie. Jednocześnie dane rekrutacyjne to dane osobowe podlegające RODO. Firma przetwarzająca CV kandydatów przez chmurowe narzędzia AI narusza przepisy, nawet jeśli nie zdaje sobie z tego sprawy.
Nasz drugi pilotażowy projekt — agent HR budowany na bazie metodologii Daniela Kahnemana i pracach James W. Pennebakera — działa w dwóch kierunkach: pomaga rekruterom oceniać zdolność adaptacji i potencjał zamiast polegać wyłącznie na formalnych kwalifikacjach, a kandydatom z nietypowym doświadczeniem — pokazać swoje kompetencje w formacie zrozumiałym dla pracodawcy. Wszystko lokalnie, z pełną zgodnością z przepisami o ochronie danych osobowych.
SAP i migracja S/4HANA
Deadline migracji z ECC do S/4HANA zbliża się niebłaganie, a ponad połowa firm SAP wciąż nie przeprowadziła tego procesu. Koszty konsultantów rosną z kwartału na kwartał. Każdy miesiąc zwłoki oznacza wyższą cenę i mniejszą dostępność specjalistów.
Twoja migracja wymaga analizy tysięcy obiektów, mapowania procesów, testowania konfiguracji. Możesz za to płacić konsultantowi przez pół roku — albo mieć agenta, który przeprowadzi przegląd w dni. Agent rozumie polskie realia ERP: dekretację, JPK, KSeF. Pracuje na twoich danych, ale te dane nigdy nie opuszczają twojego serwera — każdy konsultant zewnętrzny widzi twoje struktury, agent Hetairos je analizuje lokalnie.
To nie zastąpienie człowieka. To przyspieszenie jego pracy o tygodnie i zredukowanie ryzyka, że kluczowa wiedza o twoim systemie trafi w niepołane ręce.
Automatyka przemysłowa i Facility Management
Czy możesz sobie pozwolić na przestój, bo dostawca chmury miał awarię?
Edge AI na infrastrukturze brzegowej: analiza akustyczna, monitoring maszyn, predykcja awarii — w pełni offline. Zero opóźnień, zero zależności od połączenia internetowego. Twoja linia produkcyjna nie czeka na odpowiedź z serwera za oceanem. Dla obiektów komercyjnych — gotowe rozwiązanie „w pudełku”, które instalujesz w dni, nie miesiące. W modelu hybrydowym system może korzystać z dużych modeli do analizy trendów awaryjności, benchmarkingu względem branży i planowania strategii utrzymania — bez ujawniania danych operacyjnych twojego obiektu.
Badania naukowe
Twoje dane badawcze są warte lata pracy. Nie powinny przechodzić przez zagraniczne serwery, zanim opublikujesz wyniki.
Lokalne AI do analizy dokumentacji, przetwarzania języka naturalnego i przeglądu literatury — bez ryzyka utraty priorytetu naukowego i z pełną zgodnością z wymogami komisji etycznych. Komisje bioetyczne zaostrzają wymogi dotyczące przetwarzania danych badawczych, a naukowcy korzystający z ogólnodostępnych narzędzi chmurowych mogą naruszać te wymogi nieświadomie. Polskie uczelnie mają dostęp do krajowych modeli językowych przez infrastrukturę obliczeniową PLGrid, a systemy w cenie dostępnej w ramach budżetów grantowych pozwalają budować lokalne środowisko analityczne bez konieczności inwestowania w komercyjne platformy chmurowe.
Polskie AI dla polskich realiów
Pracujemy w oparciu o polskie modele językowe — Bielik i PLLuM — rozwijane przez krajowe zespoły badawcze i wspierane przez instytucje publiczne. Hetairos widzi olbrzymi potencjał we współpracy z twórcami tych modeli, a jednocześnie zbiera doświadczenia ze wdrożeń u klientów — dzięki czemu każda kolejna iteracja jest lepsza w konkretnych zastosowaniach branżowych.
To nie kwestia patriotyzmu. To kwestia precyzji.
Polski język prawny, medyczny czy finansowy ma specyfikę, której ogólne modele anglojęzyczne nie wychwytują. Niuanse terminologiczne, kontekst regulacyjny, struktura dokumentów urzędowych — w tych obszarach model językowy rozumiejący polską składnię i terminologię, uzupełniony o przeszukiwanie polskich baz prawnych i dokumentacyjnych, jest po prostu dokładniejszy.
W konkretnych zadaniach przeszukiwania polskich dokumentów prawnych — takich jak prawo zamówień publicznych — Bielik osiąga wyniki porównywalne z największymi modelami komercyjnymi. Nie dlatego, że jest „lepszy ogólnie” — bo nie jest. Dlatego, że w wyspecjalizowanych zastosowaniach na polskich danych przewaga skali ustępuje przewadze kontekstu.
Ta logika działa globalnie: wyspecjalizowane systemy AI — dla prawa, medycyny, programowania — rosną najszybciej i osiągają najwyższe przychody, konkurując skutecznie z modelami ogólnego przeznaczenia. Hetairos stosuje tę samą zasadę na polskim rynku — i buduje ją wspólnie z ekosystemem polskich modeli i z organizacjami, które ich potrzebują.
Dlaczego nie wielka korporacja technologiczna
Nie konkurujemy z Amazonem, Google’em czy Microsoftem na skalę. Konkurujemy na polu, na którym oni strukturalnie nie mogą wygrać.
Brak konfliktu interesów
Amazon sprzedaje ci AI i jednocześnie konkuruje z twoim e-commerce. Google sprzedaje ci narzędzia analityczne i czyta twoje dane. Hetairos nie prowadzi działalności konkurencyjnej wobec swoich klientów.
Lokalność jako model
Wielkie firmy technologiczne muszą centralizować — na tym opiera się ich model przychodowy. Hetairos decentralizuje — na tym opiera się nasza wartość. Te modele są strukturalnie sprzeczne.
Regulacje jako przewaga
Dla globalnych korporacji RODO i AI Act to ograniczenie i koszt. Dla Hetairos to fundament oferty. Im ostrzejsze przepisy, tym większa wartość suwerennego podejścia.
Wielkie firmy technologiczne oferują „lokalne warianty” swoich usług — Azure Stack, AWS Outposts. Ale to nadal ich infrastruktura, ich regulaminy, ich zasady. Suwerenność to własność, nie dzierżawa.
Infrastruktura AI to inwestycja, nie koszt
Subskrypcja chmurowa to wydatek operacyjny, który rośnie i nad którym nie masz kontroli. Własna infrastruktura AI to aktywo kapitałowe, które pracuje na twoją korzyść.
Twoja baza wiedzy — dokumenty, procedury, historia decyzji — przetwarzana lokalnie, to twoja tajemnica handlowa. Jeśli nigdy nie opuściła twojego serwera, nikt jej nie skopiuje. Infrastruktura AI zbudowana przez lata użytkowania ma wartość, którą można wycenić, ubezpieczyć, wykorzystać jako zabezpieczenie.
Zmiana polityki zagranicznego dostawcy nie wpływa na twój system. Zaostrzenie regulacji oznacza zmianę konfiguracji, nie zmianę dostawcy. Awaria centrum danych po drugiej stronie oceanu nie zatrzymuje twojej pracy.
Każdy miesiąc użytkowania lokalnego AI pogłębia twoją przewagę — baza wiedzy rośnie, kontekst się wzbogaca, system staje się coraz trafniejszy w odpowiedziach. Ta wartość — połączenie modelu, danych i kontekstu organizacyjnego — jest praktycznie niemożliwa do odtworzenia przez konkurencję. W chmurze ta wartość należy do dostawcy. Lokalnie — należy do ciebie.
Chmura
- Rosnące koszty subskrypcji
- Dane na cudzym serwerze
- Zależność od dostawcy
- Brak kontroli nad zmianami
Lokalnie
- Aktywo kapitałowe w bilansie
- Pełna własność danych
- Niezależność technologiczna
- Rosnąca przewaga z czasem
Jak zaczynamy współpracę
Rozmowa i analiza
Zaczynamy od zrozumienia twojego kontekstu — jakie dane przetwarzasz, jakie masz wymagania regulacyjne, gdzie leży największa wartość automatyzacji. Nie proponujemy rozwiązania, zanim nie potwierdzimy, że ma dla ciebie sens.
Konfiguracja i wdrożenie
Dostarczamy skonfigurowany system — sprzęt, oprogramowanie, integrację z istniejącą infrastrukturą. Dla wielu zastosowań to dni, nie miesiące. Nie potrzebujesz zespołu AI ani sześciomiesięcznego projektu wdrożeniowego.
Podłączenie do kontekstu organizacyjnego
Podłączenie systemu do twoich dokumentów i baz wiedzy, integracja z istniejącą infrastrukturą, szkolenie zespołu. Im więcej kontekstu organizacyjnego system ma do dyspozycji, tym trafniejsze są jego odpowiedzi.
Wsparcie i rozwój
Stałe wsparcie techniczne, aktualizacje modeli, rozszerzanie zastosowań. Zaczynasz od jednego przypadku użycia — rozwijasz w miarę potrzeb.
To nie jest rozwiązanie dla każdego
Wierzymy, że uczciwa komunikacja buduje zaufanie lepiej niż obietnice bez pokrycia.
Lokalne AI ma największy sens dla organizacji, które przetwarzają wrażliwe dane — prawne, medyczne, finansowe, produkcyjne — i dla których wyciek lub utrata kontroli nad tymi danymi oznacza realne konsekwencje biznesowe lub regulacyjne.
Jeśli twoje potrzeby ograniczają się do prostych zadań tekstowych bez wrażliwych danych, ogólnodostępne narzędzia chmurowe mogą wystarczyć. Jeśli planujesz krótkoterminowo lub nie masz w zespole nikogo, kto może być partnerem technologicznym po stronie biznesu — wdrożenie może nie przynieść oczekiwanych rezultatów.
Nasz model najlepiej sprawdza się tam, gdzie jest konkretny ból — zagrożenie compliance, ryzyko wycieku, zależność od zagranicznego dostawcy, potrzeba specjalizacji, wymóg działania offline. Tam wartość suwerennego AI jest najwyraźniejsza i najszybciej odczuwalna.
O Fundacji Hetairos
Hetairos to fundacja technologiczna budująca suwerenne rozwiązania AI dla polskiego biznesu i instytucji publicznych.
Powstaliśmy z przekonania, że dobre rozwiązanie AI nie może powstać w oderwaniu od prawa, biznesu ani kontekstu branżowego. Dlatego nasz zespół od początku łączy kompetencje, które w branży technologicznej rzadko współistnieją: prawo i ochronę danych osobowych, architekturę oprogramowania, inżynierię sztucznej inteligencji i doświadczenie w prowadzeniu działalności gospodarczej.
Praktykujący prawnik z doświadczeniem w ochronie danych osobowych dba o to, żeby każdy element systemu spełniał wymogi regulacyjne — nie teoretycznie, lecz w sposób obronny w razie audytu. Przedsiębiorca z doświadczeniem operacyjnym weryfikuje, czy rozwiązanie odpowiada na rzeczywiste problemy biznesowe. Inżynier AI projektuje modele i systemy przeszukiwania, które działają lokalnie z wymaganą wydajnością. Architekt oprogramowania odpowiada za to, żeby całość była skalowalna, bezpieczna i możliwa do utrzymania w długim horyzoncie.
Współpracujemy z ekspertami od cyberbezpieczeństwa, konsultantami RODO, praktykami SAP i specjalistami branżowymi. Działamy na styku otwartych modeli językowych, specjalistycznego oprogramowania i polskiego kontekstu regulacyjnego.
Naszą misją jest zapewnienie polskim organizacjom dostępu do zaawansowanej sztucznej inteligencji bez konieczności oddawania danych, niezależności i kontroli zagranicznym korporacjom technologicznym.
Twoje dane zasługują na lepszą ochronę niż regulamin usługi, który zmienia się co kwartał.
Porozmawiajmy o tym, jak suwerenne AI może działać w twojej organizacji.
Porozmawiajmy